Tạo phần mềm IPN để phát hiện bệnh bạch cầu

• Có Thể 4, 2024

Trong trường hợp không có một công cụ tự động góp phần thiết lập chẩn đoán nhanh chóng và hiệu quả trên bệnh bạch cầu lymphoblastic trẻ sơ sinh cấp tính, các nhà nghiên cứu của Học viện bách khoa quốc gia (IPN) đã tạo ra một hệ thống máy tính có khả năng cung cấp chẩn đoán trong trung bình 3 phút và với chỉ số chắc chắn là 98%.

Nó là một phần mềm được tạo bởi Susana Ordaz Gutiérrez , với lời khuyên của các nhà khoa học và giáo sư của Trường Kỹ thuật Cơ điện (ESIME), Đơn vị Zacatenco, và các thành viên của Hệ thống các nhà nghiên cứu quốc gia (SNI), Francisco Javier Gallegos Funes và Alberto Jorge Rosales Silva.

Ordaz Gutiérrez giải thích rằng căn bệnh này thường gặp ở trẻ em Mexico dưới 15 tuổi, vì cứ 100 nghìn trẻ sơ sinh thì có 4 trẻ mắc phải. Giáo viên khoa học giải thích rằng hệ thống được phát triển với mục đích góp phần cải thiện các phương pháp chẩn đoán của bệnh bạch cầu lymphoblastic Trẻ sơ sinh cấp tính ở giai đoạn đầu, bởi vì trong đó có một số nhầm lẫn và ngay cả khi các nhà nghiên cứu huyết học thực hiện nghiên cứu có nhiều kinh nghiệm, sự đánh giá cao của mẫu tủy xương trong kính hiển vi có tỷ lệ chắc chắn khoảng 60%.

Thạc sĩ Khoa học Kỹ thuật Điện tử cho biết, sau cuộc kiểm tra này và để chỉ định chẩn đoán, một thử nghiệm được gọi là mô hình miễn dịch , nhưng kết quả mất tới 4 tuần. Về vấn đề này, ông nhận xét: "Khi ung thư nằm trong một cơ quan cụ thể có khả năng nó di căn . Tuy nhiên, bệnh bạch cầu lymphoblastic tiến bộ cấp tính với tốc độ lớn hơn bởi vì nó là ung thư trong máu và lưu thông khắp cơ thể, để nơi nó tìm thấy các tế bào chưa trưởng thành bắt đầu phát triển.

Ordaz Gutiérrez chỉ ra rằng hệ thống được thiết kế tại Đại học Bách khoa rất hữu ích, vì theo kết quả mà nó phát ra, có thể bắt đầu điều trị cho bệnh nhân mà không cần chờ kết quả xét nghiệm mô hình miễn dịch, đại diện cho một tiến bộ đáng kể trong y học, vì với nó sẽ có khả năng phục hồi lớn hơn. Hiện tại, khoảng 85% bệnh nhân đã khỏi bệnh này.

Nhà khoa học của IPN, chỉ ra rằng phần mềm có độ chính xác cao, bởi vì nó tạo ra kết quả với độ tin cậy 98%, được xác định bằng hai thuật toán được thiết kế đặc biệt, cho phép phân biệt giữa các tế bào khỏe và bệnh.

Giáo viên bách khoa cũng giải thích rằng để vận hành hệ thống chỉ cần các bức ảnh kỹ thuật số của các mẫu: "Các tế bào khỏe mạnh có hình dạng gần như hoàn hảo và có một hạt nhân có kích thước từ 1 đến 6, trong khi các tế bào bị bệnh có lông và các vết khía nhỏ hoặc vết lõm; nucleolus của nó gần như không được phân biệt hoặc mất đi, đó là khi bệnh bạch cầu lymphoblastic mất cân bằng hình thái tế bào cấp tính bị mất ".

Y HọC Video: Đây là các tính năng hay trên Nokia 6.1 Plus có hỗ trợ AI (Có Thể 2024).