UNAM tạo ra một công cụ để phân loại khối u

• Có Thể 18, 2024

Công cụ toán học được gọi là Nhỏ gọn rời rạc Ban đầu nó được sử dụng để mô tả các núi lửa của Thung lũng Mexico, tuy nhiên, nó rất hữu ích trong các lĩnh vực y tế, nó có thể được áp dụng để phân loại ttử cung cổ tử cung , đo bàng quang tiết niệu và phân tích những thay đổi trong cấu trúc não.

Được tạo bởi nhà nghiên cứu Mexico Ernesto Bribiesca Correa, từ Viện nghiên cứu toán học ứng dụng và hệ thống (IIMAS) của UNAM , Nhỏ gọn rời rạc phục vụ, ngoài việc giúp phân loại khối u , để biết mức độ nhỏ gọn của một vật thể ở trạng thái bình thường hoặc nếu nó đã thay đổi hình dạng, kích thước hoặc cấu trúc của nó.

Hiện nay, thông qua nó, sự nhỏ gọn của Khối u cổ tử cung để biết kích thước của nó, nếu bệnh đã lan sang các cơ quan khác, cũng như để xác định sự phân tán của nó.

Để biết mức độ nhỏ gọn của một đối tượng với công cụ của Tiến sĩ Bribiesca, trước tiên, bạn phải có được hình ảnh kỹ thuật số của nó và sau đó đo số lần các cạnh của các ô (còn được gọi là pixel hoặc pixel) được chạm vào. , đó là, chu vi của tiếp xúc, nhờ đó có thể mô tả các đối tượng hoặc biết nếu chúng chịu sự điều chỉnh.

Tiến sĩ Bribiesca giải thích rằng cho đến một vài năm trước, nhờ vào thước đo độ nén cổ điển (có một đặc điểm quan trọng là mối quan hệ giữa chu vi và diện tích), thật đơn giản để biết độ chặt của một vật thể đơn giản như hình tam giác, hình tròn, một hình vuông hoặc hình khối.

Tuy nhiên, vấn đề nảy sinh khi nó muốn được tính toán trong một số vật thể phức tạp (với chu vi quanh co), như núi lửa, khối u hoặc não người.

Với phương trình độ nén rời rạc, Tiến sĩ Bribiesca Correa đã đạt được rằng chu vi của một vật thể không còn là tham chiếu chính của nó, mà là bên trong của nó, do đó được hỗ trợ bởi hình ảnh kỹ thuật số của các vật thể, nó đếm số cạnh được chạm vào giữa vâng các tế bào. Do đó, một vật thể càng nhỏ gọn, càng ít tiếp xúc giữa các tế bào của nó và càng nhỏ gọn hơn giữa chúng.

Biện pháp này (có thể được coi trong tương lai là một tiêu chuẩn toàn cầu để đo độ gọn của một vật thể kỹ thuật số), là một đóng góp cho khoa học toán học trên toàn thế giới.

Chuyên gia hợp tác với một nhóm các nhà nghiên cứu từ Đại học Leipzig , ở Đức, bao gồm các bác sĩ, bác sĩ ung thư và bác sĩ phụ khoa đã sử dụng sự nhỏ gọn riêng biệt để phân loại Khối u cổ tử cung.

"Công cụ toán học này chỉ là một tham số, một công cụ phụ trợ cho chuyên gia, từ đó anh ta có thể biết cấu trúc của khối u và tại một thời điểm nhất định, đưa ra quyết định về cách đối xử với họ. "
Bribiesca Correa cũng hợp tác với một nhóm các nhà nghiên cứu từ Đại học tự trị Metropolitan-Iztapalapa (UAM-I) để phân loại hình ảnh não.

Với sự phân loại thu được, thông qua sự gọn nhẹ rời rạc, người ta đã thấy rằng bề mặt bao bọc của cấu trúc não thay đổi liên quan đến thể tích của nó khi cơ quan bị ảnh hưởng bởi một số điều kiện, chẳng hạn như bệnh Alzheimer.

Điều quan trọng cần lưu ý là công cụ này được sử dụng ở Đan Mạch để tính toán hình dạng và độ nén của bàng quang tiết niệu ở người lớn tuổi; ở Pháp nó được sử dụng để phân loại khối u có bề mặt rất gấp nếp và ở Canada, họ sử dụng phương trình này để đo độ chặt của đất.

Y HọC Video: [32] Philharmonie Luxembourg | Christian de Portzamparc (Có Thể 2024).